那么，人类是否应该要为日益强大的机器智能（如人工智能）感到恐惧？新时代的开端是否是人类消亡的序曲呢？阿尔法狗的成功，似乎让人们对自己未来的生存价值产生了怀疑。对于这个问题，书中给了一些可能的答案。首先，人们必须承认，机器的能力，在许多场景中，确实比人类的能力强大。人类一直渴望自己居于主宰地位，对环境中的物种与事物具备绝对控制力，其原因也是为了逃避未知的恐惧。但是，唯有承认人类之不足，才能与机器交互成为一种更为有益的关系。这关系，可以是增强、互补或彼此保护。人们应当放下“控制”的思维，将机器作为一个同等辅助的同伴，截其所长，补己所短。其实，在当前世界我们已经开始体验这种伙伴关系了：试想，一个人开着车，听着导航，驰骋在一条陌生的公路上，无须担心迷路，是一个多美妙的体验？此刻，其实人们已将路径规划的决策交付于机器了。
对未知怀有畏惧是人的天性，因此不论是个人或组织都具备不确定性的规避倾向（uncertainty avoidance，霍夫斯塔德于1980年提出）。未知带来不确定，不确定带来风险，风险代表可能的失败。因此，人们或企业总是尽已所能地去做预测用以防范风险。有些卓越的企业家，似乎有着令人惊叹的能力去预知未来，从而做出成功的决策。然而，人们常常忘记，这些超凡企业家其实曾做过无数决策，但为人铭记的，往往是那些神来之笔，失败的则往往被抛诸脑后。并且，本书所揭示的研究结果已然清楚地表明，机器的运算能力，在曾经发生的事件场景中，如新一年的销售预期、公司的未来股价表现等重复情境，其预测能力明确地优于人类。毕竟，由于与生俱来的感性，人们注定无法像机器般做出完全基于事实的理性决策。
因此，大众愿意投入“知识智力”密集的开放创新平台发挥“众能”；也愿意贡献自己的奇思妙想等创意给T恤设计平台，成为“众创”；更愿意在知乎或维基百科上把自己所知所学做为信息分享，造就“众知”：或是愿意为支持某一项新颖的发明或计划奉献自己的财力，变成“众筹”，抑或愿意把手中拥有的资源发挥其最大边际效用，成为“众包”。这些大众力量形成的大众智能所能成就的事，相对于机器智能，明示了单一人类智能做不到的事，大众可能可以做到；更重要的是，如果大众智能与机器智能合作时，为世界带来全新创造的可能性是如此之大。
这是一本关于人类迈向新世界的著作，对于仍处于彷徨混沌之中的人们，这更是一本理解新时代的启蒙书。两位作者跨越学科社群，深入极客与企业群体，经过大量思想的碰撞，将智慧的火花汇集写出书中的三大主题：机器智能、平台革命以及大众力量的崛起。他们将过去10年间，世界出现的最重要的概念、技术与实践加以回顾总结，并且明谕了人类正走在新时代的开端。这三个主题其实十分宏大，若想深入探究绝非一本书可以尽述，有兴趣的读者，可以寻找更多材料去研究。
也正因为人类是理性与感性的结合，使得大众力量得以通过科技的进步（如互联网）汇集在一起。相较于“人工智能”，这种众人之力可以巧妙地被称为“大众智能”。如心理学家马斯洛所说，自我实现是人们最高阶层的需求，人们最终都在追寻自我存在的价值。当机械化的生活让人们在日复一日中渐渐失去自我价值感时，能够摆脱束缚、以独一无二的“我”的身份，自主地参与一件事，常常是激动人心的。
然而凡事必无所畏亦有所畏。如本书作者所言，人们必须做出选择，如果让平台存在是大众的选择，群体意志的展现，那么平台企业或组织亦必须做出以人类福祉为出发点的选择，以为全人类乃至各物种谋福祉为使命，而且这使命应该凌驾于企业永续经营的目标之上。一个会作恶的企业，不论小恶或大恶，其生存只会带来世界的混乱与动荡。大改变已经揭开序幕，我们必须迎接与机器智能并肩工作的时代，发挥人们独有的、精妙的、结合理性与感性的智慧，将人们不擅长的工作让位给机器。与此同时，无私无畏地集合众人之力，以大众智能协同机器智能，形成更为平等、透明、可信赖的组织力量，让大众对自我生存更具决定权，展现人类生存的终极价值。
记录众人行动所汇集的大数据让人工智能的学习模型飞跃进步，其中虚拟货币概念开启了数据分享与应用的新篇。例如比特币带来的区块链概念，有着去中心化、不可更改及技术屏障等特点，这些特点可以解决有关“信任”的问题。信任成本是经济学交易成本的重要成分，交易双方常常不可避免地将资金花费在征信、监督及约束上。经济学家熊彼特在《经济学人》上发表的文章《疑心重重》也说明了信任危机对社会造成的损失。而今，区块链概念与技术的应用如果能够降低社会活动中的信任成本，例如蚂蚁金服利用区块链技术为奶粉和白酒产品溯源、追踪，透过不同区块链的数据对接，达成防伪的目的。可以预见，当区块链技术应用日益广泛，大众信任成本下降时，对各种形式的大众自主活动投入将会增加，继而形成更强的大众智能。而去中心化的区块链数据库如星际数据库（IPDB）的出现，让数据汇集与分享的成本下降，并允许自由使用与管理时，其巨型数据对人工智能带来的技术变革更将指日可待。
陈威如中欧国际工商学院战略学教授、菜鸟网络首席战略官
当大众智能与机器智能的结合开启改变世界之门时，一种新的组织形式也应运而生。平台化组织利用互联网及机器运算力，让众人之力有了实时汇聚之所。中国可说是平台企业最为勃发之地，上述所说的众能、众创、众知、众筹、众包均可在中国找到对应的实例。大型平台企业如阿里巴巴、腾讯、百度、美团、滴滴出行，更是在大数据与机器智能的帮助下迅猛发展。平台型组织，将借由机器智能日益增长的运算能力与大量实时更新的信息流，连接资源方与需求方，汇集更大力量，获取更大权力，推动与改变世界。
然而，诚如18世纪提出效用理论的数学家伯努利与诺贝尔经济学奖获得者卡曼尼的研究，人的决策无法避免地受到人的感性层面，亦即情绪或情感的影响。情感是如此微妙而不可一概而论，同一个情境对某人而言是欣喜若狂，对另一人却可能是暗自神伤。因此，人类组织在做决策时，即便能利用大数据算尽可能性，最后结果也可能受当时人们的集体情绪所影响，这也是机器智能参与人类世界的局限。最终，要去真切感受与激发众人的情感，还是需要人类自己。
